我们从服务治理功能场景的横向切面来看,其可以抽象为四个层面:量化,追踪,管控,规范。量化量化包括服务数据采集、数据过滤和数据聚合三个层次。数据采集进一步细分为业务数据和性能数据,业务数据主要包括方法响应周期、服务内资源消耗规模、业务异常检测、方法调用次数、服务运行日志等;性能数据包括服务间响应时长、服务整体资源消耗等。服务本身需要依赖不同的特性,湖南java微服务架构开发,构建不同的agent,来搜集服务运行时产生的数据。数据过滤针对采集的数据按照一定的格式规范进一步加工处理,例如基于kafka对原始的日志数据进行标准化处理后,导入日志系统。数据聚合需要对的服务数据进行聚合操作,例如服务调用链呈现。通过服务量化能够清晰的记录服务运行时产生的所有数据,为服务跟踪呈现和服务管控策略制定并提供强有力的数据支撑。追踪追踪能够有效量化服务调用链路上发生的事情,具体来讲,可以划分为:服务间的链路跟踪和服务内部的方法调用链路跟踪,湖南java微服务架构开发。追踪的本质,不是为了呈现服务链路及服务路由信息,更重要的是呈现服务间请求,以及服务内部请求的响应延迟,湖南java微服务架构开发,异常反馈,能够快速定位服务以及服务内在代码存在的问题。管控管控依赖于量化采集的聚合数据。服务粒度要小,而每个服务是针对一个单一职责的业务能力的封装,专注做好一件事情。湖南java微服务架构开发
这包括确保微服务可以在另一台计算机上重新启动,或者是否有足够的计算机可用,微服务能够自行报告其当前状态,运行状况检查等等。服务发现它指的是微服务用来找到彼此并知道它们的位置的方法。配置设置参数并监控整个系统的性能,以便在您进行过程中不断优化在本文的后续部分中,我们将主要关注第一种类型,讨论三种流行的通信模式——直接模式、API网关和前端后端(BFF)。它们提供了一个很好的机会来了解基于微服务的体系结构是如何工作的,以及开发人员的选择对其性能的影响。直接模式这是基于微服务架构的基本的设置。在这种模式下,客户端应用程序直接向微服务发出请求,如下图所示。每个微服务都有一个公共端点(URL),客户端可以与之通信。这非常容易设置,对于相对较小的应用程序来说已经足够了,但是随着应用程序的规模和复杂性的增长,这些挑战会变得越来越明显和麻烦:性能问题即使是应用程序的一个页面也可能需要对不同的微服务进行多次调用,这可能会导致较大的延迟和性能问题。可伸缩性问题因为客户端应用程序直接引用微服务,所以对微服务的任何更改都可能导致应用程序崩溃。这使得维护困难。安全问题没有中间层,微服务的端点就会暴露出来。湖南java微服务架构开发应用是业务逻辑,由定义服务、域对象和事件的模块完成。
1.系统架构的演变伴随着互联网的快速发展,Web应用系统从面向企业内部发展到面向市场用户,业务的日趋复杂以及用户量的上升,那些曾经工作良好的单体应用开始遇到开发、测试、部署、发布各个方面的瓶颈,诸如扩展新增功能艰难、系统庞大难以维护、编译太耗时,发布流程太慢等问题困扰着开发团队。SOA的问世促使系统架构发生了跨越式的演变,它提出了面向服务的架构思想,将系统拆分成多个服务组件,并通过ESB(企业服务总线)对服务组件进行统一管理,但重量级的ESB使得自身又成为了一个瓶颈。随之而来的是近来业界流行的微服务架构,它将SOA的思想进一步升级,将系统组件化、服务化以及去中心化,强调轻量级、松耦合、服务自治、部署。微服务架构解决了单体应用的痛点,打破了SOA的瓶颈,同时也带来了很多的复杂性。部署运维方面,服务的部署、管理、监控。开发设计方面,服务的拆分、设计、编码、测试都将会变得复杂。幸运的是,容器化技术(比如无比流行的Docker)已经很大程度上帮助我们克服了环境的差异性,而一些容器编排工具诸如Kubernetes,Rancher,Docker-compose提供了容器部署管理的解决方案。作为行业的领航者。
针对当前比较流行的2种用于构建微服务体系的编程语言,Java与Go,在这里简要介绍,具体如下。首先,Go不是面向对象编程语言。Go没有类似Java的继承机制,因为它没有通过继承实现传统的多态性。本质上讲,它没有对象,只有结构体。但它可以通过接口和让结构体实现接口来模拟一些面向对象特性。此外,我们可以在结构体中嵌入结构体,但内部结构体无法访问外部结构体的数据和方法。Go使用组合而不是继承将一些行为和数据组合在一起。其次,Go是一种命令式语言,Java是一种声明式语言。Go没有依赖注入,我们需要显式地将所有东西包装在一起。因此,在使用Go时尽量少用“魔法”之类的东西。再次,当前开源容器编排领域中火热的Kubernetes云操作系统其主要也是基于Go语言编写,故使得Go所开发的插件能够无缝潜入或对接。后,基于开发平台的选择,GoWeb开发能够展现Go的快速、强大和易于理解,非常适用于小型服务和高并发处理场景。然而,对于大型复杂的系统、功能复杂的服务以及单服务器系统,建议还是优先考虑Java。针对微服务架构所涉及的周边生态,例如:配置中心(Apollo、Nacos、SpringCloudConfig等等)、链路追踪(Zipkin、Pinpoint、Skywalking、Jaeger、Cat等等)。在功能不变的情况下,应用被分解为多个可管理的分支或服务。
我们在业务实现过程中采用SpringCloud生态体系,那么我们应该优先选择SpringCloud生态中成熟的网关组件(毕竟,从升级层面、性能、稳定性以及兼容性等角度综合评估),具体,例如:SpringCloudGateway。若我们的开发平台基于Go语言,同理,优先评估生态中所自带的,然后对通用型产品进行评估。除了上述的选型因素外,若我们当前的业务基于云原生进行维护,则我们尽可能选择其生态中的组件,比如Traefik组件。1、SpringCloudGatewaySpringCloudGateway是SpringCloud生态全新项目,其主要基于Spring、SpringBoot和ProjectReactor等技术开发的网关组件,旨在为微服务架构提供简单、有效和统一的API路由管理方式,同时提供安全性、监控/度量和限流,SpringCloudGateway作为SpringCloud生态系统中的网关,目标是替代NetflixZuul组件,其具体架构如下所示:2、TraefikTraefik是一个开源的可以使得服务发布变得轻松有趣的边缘路由器。它负责接收我们系统的请求,然后使用合适的组件来对这些请求进行处理。除此之外,Traefik兼容所有主流的集群技术,比如Kubernetes、Docker、DockerSwarm、AWS、Mesos以及Marathon等等,并且可以同时处理多种方式。基于Traefik。微服务架构模式可以用来构建复杂应用,当然,这种架构模型也有自己的缺点和挑战。湖南java微服务架构开发
微服务架构每个服务都有自己的数据库。湖南java微服务架构开发
微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。微服务允许你利用融合新技术。微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,CSS或其他界面组件混合。微服务能够即时被要求扩展。微服务能部署中低端配置的服务器上。易于和第三方集成。每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库。也可以有统一数据库。微服务架构的缺点微服务架构可能带来过多的操作。需要DevOps技巧(en./wiki/DevOps).可能双倍的努力。分布式系统可能复杂难以管理。因为分布部署跟踪问题难。当服务数量增加,管理复杂性增加。需要考虑的问题单个微服务代码量小,易修改和维护。但是,系统复杂度的总量是不变的,每个服务代码少了,但服务的个数肯定就多了。就跟拼图游戏一样,切的越碎,越难拼出整幅图。一个系统被拆分成零碎的微服务,后要集成为一个完整的系统,其复杂度肯定比大块的功能集成要高很多。单个微服务数据,可部署和运行。虽然微服务本身是可以部署和运行的,但仍然避免不了业务上的你来我往,这就涉及到要对外通信,当微服务的数量达到一定量级的时候,如何提供一个高效的集群通信机制成为一个问题。湖南java微服务架构开发
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